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逐渐“消失”的信用卡背后 你知道银行有多努力吗?
发布时间:2019-06-13 15:04 来源:经济观察网

  你有多久没有真正的刷信用卡了?

  基于线下消费场景的刷卡行为,在移动支付时代的机会越来越少。这是一个即使没有统计数据,也能用肉眼观察到的事实——对于发卡机构来说,这意味着卡片本身这一支付过程中物理介质的重要性在急速下降,而附着在卡片上的账户才是经营的核心。

  卡基向账基的转型,对银行作为发卡机构的业务布局、系统承接、数据整合等方面的综合能力提出了新的要求。

  在获客层面,银行信用卡业务更重视线上渠道,通过和互联网平台建立合作,拓展获客资源,丰富消费场景,促进用户绑卡用卡活跃度。

  在系统和技术层面,实力雄厚的大型银行优势明显,近年来也在不断完善大数据平台的搭建,提升数据应用能力,并重点应用在零售金融业务中。

  近日,农业银行宣布,信用卡智能分析与决策支持项目顺利投产上线,该项目由三个部门共同促成,农行信用卡中心、研发中心和信息管理部。

  这显示农业银行的大数据平台进一步完善,原有分散的各业务系统数据孤岛得以整合,在信用卡线上获客、客户管理、风控完善方面带来更多利好。

  农行的信用卡业务在几家大型国有银行中的表现相对平淡,年报披露其2018年末累计卡量1.0亿张,少于工行的1.5亿张、建行的1.2亿张和中行的1.1万张。

  但其2018年信用卡业务发力较猛,当年新增卡量1801万张,超过了建行的1447万张、中行的1362万张、工行800万张。

  而从信用卡经营指标来看,农行信用卡持卡人的活性不足,2018年信用卡消费额17538亿元,从同类型银行的可比数据来看,几乎只有交通银行的30703亿元的一半左右。

  互联网时代,以大数据为基础的用户画像技术、精准营销是用户运营的必备技能,农行此次投产的信用卡智能分析与决策支持项目,有望弥补其运营的短板。据悉该项目依托于农行大数据平台和零售数据集市,通过对信用卡数据与行内客户数据的整合、深度加工和模型构建,成功建设贷前风险调查库、贷中风险模型、信用卡分期目标客户库等数据产品。

  业内人士对记者表示,银行积累了丰富的用户数据资产,通过大数据、模型加以充分利用,将释放巨大的业务潜力。

  优化信用卡分期目标库。通过增强客户准入规则筛选,剔除风险类黑名单客户等方式精准把控大额分期目标库范围,加强农行信用卡分期秒批秒贷业务的风险管控能力,为分行开展精准营销提供更有力的支持。农行表示,该项目将有效提升农行信用卡业务经营的智能化决策能力和营销能力,为农行信用卡业务数字化转型奠定基础。

  另一方面,深度整合的零售客户数据,也能从风控方面进一步释放业务活力。

  2018年年报披露的农行信用卡不良率和不良余额实现了双降,此次上线的项目有望进一步提升该行的信用卡风控能力。一方面实现全量客户欺诈风险评级,完善农行信用卡客户级信用评价体系。通过计算行内客户与黑名单客户间的转账交易紧密程度,加工形成转账关系网络图谱,交易越紧密,欺诈风险越高,为量化农行信用卡客户贷前欺诈风险提供决策支持。另一方面创建信用卡客户综合评分。使用信用卡征信评分、行内评分、行为评分数据,拟合形成客户综合评分体系,为农行信用卡贷中客户经营管理及风险自动化处置提供数据支持。

  大数据平台在信用卡风控中的应用,已有不少银行走在了农行前头,如招行、平安等在零售金融方面发力较早,对信用卡业务的系统投入也不遗余力。平安银行2018年年报显示,该行对信用卡不良的控制,通过大数据平台和先进定量分析技术,结合风控模型、AI智能识别等科学工具全面优化风险管理策略,改善新户获客结构与品质,优化存量结构,确保组合资产可持续发展。

  据央行公布的数据,2018年四季度信用卡逾期半年未偿信贷总额788.61亿,占信用卡应偿信贷余额的1.16%,占比较上季度末下降0.18个百分点。

  在线下消费场景中逐渐消失的信用卡,正在逐渐成为银行线上获客的突破口,而起背后隐含的业务逻辑、客户经营、系统架构、数据应用等方面的思路转变,更将是催动银行零售业务转型变革的催化剂。

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